LABS mnemostroma
Umów konsultację

Laboratorium żywych dem — nie slajdy

Zobacz automatyzację w działaniu, zanim zapłacisz.

Działające potoki dla dokumentów, zgłoszeń przychodzących, baz wiedzy i CRM. Otwarte komponenty, Twoje dane pozostają tam, gdzie pozwala polityka, a nic nie opuszcza systemu bez podpisu człowieka.

Otwórz live demo Umów konsultację
  • Człowiek zatwierdza przed każdym wysłaniem
  • Każda odpowiedź zawiera plik, stronę i poziom pewności
  • Działa na Twoim serwerze; otwarte jądro
invoice_88214.pdf oczekuje
  1. Otrzymano
  2. Wydobyto
  3. Zweryfikowano
  4. Znaleziono w bazie
  5. Przygotowano
  6. Czeka na zatwierdzenie
  7. Wysłano
consigneeZhejiang Ruifeng Ltd0.98
incotermsFOB Ningbo0.94
gross_weight— missingzapytaj
total_amountUSD 14 260.000.99

Tutaj potok się zatrzymuje. Nic nie jest wysyłane, zmieniane w CRM ani fakturowane, dopóki osoba nie zatwierdzi.

Punkt wyjścia

Gdzie naprawdę idą godziny

Przepisywanie dokumentów

Faktury, CMR, listy przewozowe i umowy są czytane przez człowieka i drugi raz przepisywane do systemu.

Sortowanie skrzynki

Zgłoszenia przychodzą mailem, formularzem i messengerem. Ktoś decyduje, co to jest, czyje i czego brakuje.

Szukanie reguły

Cena, warunek, wyjątek — istnieje, w pliku, którego nikt nie znajduje wystarczająco szybko.

Ten sam raport co tydzień

Oferty i raporty klienta są składane ręcznie z tych samych czterech źródeł.

Model działania

Nie czat. Proces z zaworem bezpieczeństwa.

Każde demo na tej stronie przechodzi ten sam siedmiostanowy tor. Praca deterministyczna — sumy, reguły, walidacja — to kod i SQL. Model tylko wydobywa, klasyfikuje, podsumowuje i przygotowuje szkice. Krok zatwierdzenia nie jest opcjonalny.

  1. 01

    Otrzymano

    Poczta, formularz, Telegram, upload. Oryginał przechowywany bez zmian.

  2. 02

    Wydobyto

    OCR i ekstrakcja pól do typowanego kontraktu JSON.

  3. 03

    Zweryfikowano

    Walidacja schematu, kontrole arytmetyczne, pewność dla każdego pola.

  4. 04

    Znaleziono

    Reguły, ceny i warunki pobrane z fragmentem źródła.

  5. 05

    Przygotowano

    Zadanie, odpowiedź, oferta lub PDF gotowe — ale wciąż wewnętrzne.

  6. 06

    Czeka na zatwierdzenie

    Konkretna osoba widzi surowe dane, szkic i źródła — i zatwierdza.

  7. 07

    Wysłano

    Dopiero teraz mail wychodzi, CRM się zmienia, plik dociera do klienta.

Pipeline in the UI — 7 states, current step «Awaiting approval» highlighted; under the ribbon: source PDF preview on the left, extracted fields with confidence and an «Approve» button on the right. Screenshot pending.

Uruchom sam

Sześć modułów. Jeden tor. Bez rejestracji.

Każdy moduł działa samodzielnie lub w połączonym potoku. Przykładowe pliki są wstępnie załadowane — swoje podłączysz tylko gdy chcesz.

—

Dyspozytor zgłoszeń

Na wejściu — mail lub wiadomość. Na wyjściu — usługa, kontakt, termin, priorytet, lista braków i szkic odpowiedzi.

Wejście: email, form, Telegram · Wyjście: JSON + task + draft

Wypróbuj
—

Ekstrakcja dokumentów

Na wejściu — faktura, CMR, list przewozowy lub umowa. Na wyjściu — typowane pola, kontrole arytmetyczne i pewność dla każdego pola.

Wejście: PDF, scan, photo · Wyjście: JSON + validation report

Wypróbuj
—

Odpowiedzi ze źródłami

Zapytaj własne dokumenty. Każda odpowiedź zwraca plik, stronę i fragment — lub wprost «nie potwierdzone w bazie».

Wejście: docs, price lists, SOPs · Wyjście: answer + citations

Wypróbuj
—

Kreator ofert i raportów

Na wejściu — tabela lub karta zgłoszenia. Na wyjściu — firmowy PDF i szkic maila. Generacja tylko osobnym przyciskiem, nigdy automatyczna.

Wejście: sheet link, request card · Wyjście: PDF + draft mail

Wypróbuj
—

CRM copilot

Na wejściu — korespondencja, dokumenty, status. Na wyjściu — podsumowanie, następny krok, zadanie i odpowiedź czekająca na zatwierdzenie.

Wejście: lead, thread, files · Wyjście: summary + next step

Wypróbuj
—

Analityk tabel

Na wejściu — CSV lub arkusz. Na wyjściu — obliczenia, wykresy, oznaczone anomalie i wyjaśnienie prostym językiem.

Wejście: CSV, XLSX, sheet link · Wyjście: charts + findings

Wypróbuj

Demo uruchamiają się na żądanie i zasypiają bez aktywności. Zimny moduł potrzebuje kilku sekund — przycisk pokaże, gdy będzie gotowy.

Kontrola

Czego model może dotykać

Nic krytycznego nie jest autonomiczne

Wysyłanie maila, zmiana umowy, wystawienie dokumentu — wszystko czeka na konkretną osobę. Model może przygotować, ale nie może sfinalizować.

Wszystko można sprawdzić

Oryginalny plik, surowa ekstrakcja, fragment źródła, status i pewność pozostają widoczne. Wersja czysta nigdy nie nadpisuje surowej.

Wrażliwe dane są najpierw maskowane

Lokalna warstwa usuwa dane identyfikujące przed każdym wywołaniem chmurowym i przywraca je po. Dla najsurowszych przypadków ścieżka chmurowa jest wyłączona całkowicie.

Twój klucz, Twój model

Nasz ograniczony klucz demo, Twój własny klucz, Azure OpenAI lub Bedrock, albo punkt końcowy zgodny z OpenAI wewnątrz Twojej sieci.

Kontekst Tryb Gdzie żyje klucz
Publiczne demoKlucz demo platformyOddzielny projekt dostawcy z limitem wydatków
Zamknięty pilotTymczasowy BYOKTylko w pamięci izolowanego workera, TTL 30–60 min
Regularna praca w chmurzeSzyfrowany BYOKSzyfrowane repozytorium, deszyfrowanie tylko na wywołanie
Wrażliwe / enterpriseLokalny łącznikNigdy nie opuszcza Twojej infrastruktury

Szczere ograniczenie: klucz wpisany w nasz backend przechodzi przez ten backend. Nie przechowujemy go w czystej postaci, nie udostępniamy frontendowi, nie zapisujemy w logach ani analityce i używamy tylko do dozwolonych przez Ciebie wywołań. Do produkcji zalecamy lokalny łącznik, gdzie klucz w ogóle nie podróżuje.

Doświadczenie

Zrobione, nie narysowane

Wdrożenie u klienta

Przyjmowanie dokumentów transportowych

Faktury, CMR i listy przewozowe dla przesyłek Chiny–UE parsowane do typowanego kontraktu z walidacją, zanim trafią do operatora.

Stack: OCR, ekstrakcja pól, walidacja schematu, kolejka ręcznego przeglądu

Przeczytaj case study
Własna realizacja

Odpowiedzi z cytatami

Wyszukiwanie w wewnętrznych dokumentach, gdzie odpowiedź bez weryfikowalnego źródła jest traktowana jako błąd, a nie kwestia stylu.

Stack: chunking, embeddingi, reranking, magazyn wektorowy, kontrakt cytowania

Kod na GitHub
Własna realizacja

Warstwa pamięci dla agentów

Mnemostroma — offline sidecar pamięci, który przechowuje kontekst agentów AI lokalnie, bez wychodzenia danych poza host.

Stack: lokalne modele ONNX, SQLite WAL, indeks wektorowy, serwer MCP

Zobacz produkt

Karty oznaczone «własna realizacja» to nasze projekty, nie wdrożenia klienckie. Prace klienckie pokazujemy za zgodą klienta; jeśli nazwa jest objęta NDA, zakres i stack są mimo to opisane w pełni i można je omówić na żywo.

Format współpracy

Od demo do czegoś, czym Twój zespół pracuje w poniedziałek

  1. 01

    Discovery

    Jeden krótki formularz i jedna rozmowa: proces, wolumeny, systemy, zasady prywatności.

  2. 02

    Audyt

    Gdzie automatyzacja się zwraca, gdzie nie i jakie są uczciwe scenariusze awarii.

  3. 03

    Pilot

    Jeden potok na Twoich rzeczywistych dokumentach, mierzony względem obecnego sposobu pracy.

  4. 04

    Integracja

    Podłączenie do poczty, magazynu, CRM i raportowania — z krokami zatwierdzenia tam, gdzie są potrzebne.

  5. 05

    Przekazanie

    Instrukcja, szkolenie, monitoring i możliwość utrzymania wszystkiego na własnym serwerze.

  6. 06

    Wsparcie

    Utrzymanie, nowe typy dokumentów, zmiana modeli, dostosowanie wydajności.

Większość komponentów jest open-source. Płacisz za analizę, projektowanie, integrację, adaptację i wsparcie — nie za tokeny.

Pod maską

Otwarte komponenty, wymienni dostawcy

  • Docker
  • Python · FastAPI
  • PostgreSQL
  • Qdrant
  • OCR
  • Traefik
  • Adapter modeli
  • API dla Twoich agentów
Data flow: Raw store · OCR/Postgres · Vector store · masking/NER → Model adapter → (local endpoint | Azure | Bedrock | cloud API) → audit log. Diagram pending.

Pytania, które ludzie naprawdę zadają

FAQ

Czy moje dokumenty zostaną użyte do trenowania modelu?

Nie. Przesłane pliki w demo są usuwane po krótkim czasie i nigdy nie służą do trenowania. We wdrożeniu przechowywanie i czas retencji określasz Ty, a ścieżka ściśle lokalna pozostawia wszystko w Twojej sieci.

Co się stanie, gdy model się pomyli?

Błędne pole jest widoczne: niska pewność jest oznaczona, arytmetyka jest sprawdzana w kodzie, a krok zatwierdzenia istnieje właśnie dlatego, że ekstrakcja nigdy nie jest idealna. Odpowiedź bez źródła zwracana jest jako «nie potwierdzone», a nie jako zgadywanie.

Czy muszę przejść do chmury?

Nie. Te same potoki działają na Twoim serwerze lub na VPS, który kontrolujesz. Model chmurowy to jeden wymienny komponent za adapterem i można go zastąpić lokalnym punktem końcowym.

Ile czasu do pierwszego wyniku?

Pierwszym kamieniem milowym jest zazwyczaj pilot na jednym typie dokumentów lub jednym kanale zgłoszeń. Audyt podaje uczciwy zakres dla Twoich wolumenów przed rozpoczęciem budowy.

Czy nasi agenci mogą wywoływać te narzędzia?

Tak. Zarejestrowani użytkownicy otrzymują ograniczony klucz API i schemat OpenAPI do tych samych endpointów, których używa strona. Serwer MCP dla tych samych narzędzi jest w planach.

Ile to kosztuje?

Audyt i projektowanie mają stały zakres. Budowa i integracja są wyceniane po pipeline po discovery. Większość komponentów jest open-source, więc koszt licencji zwykle nie jest decydującą pozycją.

Następny krok

Przynieś jeden proces. Odbierz prostą odpowiedź.

Trzydzieści minut bez prezentacji. Opisz proces, który chcesz zautomatyzować, a otrzymasz ocenę realności, uczciwe ryzyka i przybliżony zakres prac.

Już wysyłałeś zgłoszenie?

Wprowadź numer z e-maila potwierdzającego, aby sprawdzić status.